Хмарна або коробкова версія

Все частіше виникає питання:

Чи можливо створити коробкову версію, щоб зробити ШІ-копію накопиченого досвіду та зберігати її локально? Я розумію це прагнення, адже збереження інтелекту компанії або вашого особистого інтелекту стає новою формою інтелектуальної власності.

Моя мета — надати інформацію керівникам компаній та особам, які приймають рішення, без занурення в технічні деталі. Я хочу допомогти вам зрозуміти інновації, які необхідно впровадити у вашій організації.

Суть коробкової версії полягає в тому, що компанія матиме автономний сервер і процесор, а також програмне забезпечення на основі векторної бази знань. Ця база міститиме різноманітні запитання, відповіді та способи їх формування (прийняття рішень) на основі накопиченого досвіду. Наразі ваш Binom працює в хмарному середовищі.

У чому різниця між коробковою та хмарною версіями?

Хмарна версія:

Переваги:

– Масштабованість: за потреби легко збільшити ресурси (сервери), що дозволяє гнучко реагувати на зміну потреб бізнесу.
– Доступність: дані та функції доступні з будь-якого пристрою, підключеного до інтернету, що спрощує роботу віддалених співробітників.

– Оновлення та обслуговування: усі оновлення програмного забезпечення та технічне обслуговування виконуються автоматично, що зменшує потребу в технічній підтримці.

Недоліки:

– Залежність від інтернет-з’єднання: для доступу до даних і функцій необхідне стабільне підключення до інтернету.

Коробкова версія:

Переваги:

– Контроль над даними: усі дані зберігаються локально, що забезпечує повний контроль над інформацією та можливість захистити її від зовнішніх загроз.

– Власна інфраструктура: дозволяє працювати без необхідності постійного підключення до інтернету, що може бути критично важливим для деяких компаній.

Недоліки:

– Високі початкові витрати: необхідність інвестування в обладнання та програмне забезпечення може бути значною.

– Складнощі з масштабуванням: збільшення потужностей потребує додаткових інвестицій і часу на налаштування нового обладнання.

Для створення коробкової версії необхідно врахувати такі умови:

– Два сервери з GPU: один основний і один резервний (приблизно €20 000).

– Спеціалізоване програмне забезпечення: включаючи сам Binom із векторною базою даних (близько €3 000 на рік).

Для ефективного навчання вашої нейронної мережі необхідна достатня кількість оброблених запитів, включаючи різні кейси та консультації. Це дозволить локальній версії навчатися на актуальних даних. Хмарний Binom значно знижує витрати, оскільки немає необхідності утримувати команду для навчання локальної версії. Досвід накопичується в хмарі та може поступово переноситися до локальної версії.

Ми рухаємося до такого рішення. Щоб локальна версія мала сенс, необхідно зібрати щонайменше 5 000 діалогів для підтримки динаміки. Наразі ми плануємо такі три етапи:

1. Створення ШІ-копії у хмарному Binom: ми будемо працювати в хмарі, прописувати правила, перевіряти діалоги, виправляти помилки та наповнювати базу даних.

2. Підключення локальної версії: паралельно з роботою в хмарі ми будемо навчати локальну нейронну мережу.

3. Перехід на локальну версію: щойно вона буде готова до роботи, ми почнемо її використовувати.

Ми також плануємо розробити гібридне рішення: локальна версія буде більш ефективною, якщо зможе інтегруватися з хмарними рішеннями, водночас маючи можливість працювати автономно.

Однак локальна версія повинна постійно навчатися та підтримувати з’єднання через API з джерелами даних, CRM-системами та базами даних, щоб залишатися актуальною навіть під час роботи в локальному режимі.

Трохи про терміни, які часто плутають. Ваша локальна нейронна мережа складається з:

– GPU (Graphics Processing Unit) — графічний процесор, який відповідає за виконання складних обчислень, пов’язаних із графікою та машинним навчанням. Він здатний виконувати багато операцій одночасно, що робить його ідеальним для завдань, які потребують високої продуктивності, таких як навчання нейронних мереж. Простими словами, GPU — це «мозок» вашої системи, коли йдеться про обробку візуальної інформації та аналітики.

– CPU (Central Processing Unit) — центральний процесор, який керує всіма основними завданнями вашого комп’ютера. Він виконує обчислення, приймає рішення та координує роботу всіх компонентів системи. Його можна уявити як «директора», який організовує та розподіляє завдання між різними «працівниками» вашого пристрою.

– VRAM (Video RAM) — відеопам’ять, яка використовується графічним процесором для зберігання тимчасових даних, таких як текстури та зображення, які потребують швидкої обробки. Вона дозволяє GPU ефективно працювати з графікою без постійного звернення до основної пам’яті, тим самим підвищуючи загальну продуктивність. VRAM можна уявити як «робочий стіл» для GPU, де зберігаються всі необхідні інструменти для роботи з візуальною інформацією.

А що щодо витрат?

Вважаю, що я пояснив усе основне. Якщо у вас виникнуть запитання, будь ласка, звертайтеся!

З повагою,
Володимир Віннер