Чем отличаются разные роли ИИ-сотрудников, если они используют одну и ту же базу знаний?

Роль в Binom AI определяет не "что" знает сотрудник, а "как" он использует информацию. Даже на одной базе знаний разные роли действуют по-разному:

• Бизнес-цели и логика: Продавец (Seller) нацелен на закрытие сделки и допродажи. Техподдержка (Support) стремится диагностировать проблему и выдать пошаговое решение. HR-менеджер сфокусирован на квалификации кандидата.
• Сценарии и стратегии: Каждая роль – это "мозг" профи с заложенными алгоритмами принятия решений, разработанными экспертами отрасли.
• Стиль общения (Tone of Voice): Роль задает манеру речи – от дружелюбного продавца до официального юриста или технического консультанта.
• Приоритет данных: Разные роли по-разному ранжируют источники. Продавец в первую очередь ищет данные в прайс-листах, а поддержка – в технических регламентах.

Таким образом, база знаний – это "библиотека", а роль – это "специалист", который берет из нее нужные инструменты для решения своей задачи.